🔬Экспертиза минералов

Методологический подход к анализу минералогического и фазового состава минералов

📌 Введение: фазовый анализ как фундамент минералогических исследований

Минералогический и фазовый анализ минералов представляет собой краеугольный камень современной геологии, петрологии, материаловедения и технологической минералогии, поскольку именно знание минерального состава и фазового состояния определяет генезис, промышленную ценность и технологические свойства любого геологического объекта.  В отличие от валового химического анализа, который дает лишь суммарное содержание элементов, минералогический анализ позволяет установить конкретные минеральные формы нахождения компонентов, характер их срастаний, размеры зерен, морфологические особенности и кристаллохимические характеристики.  🌍⛏️

Методологическая сложность фазового анализа заключается в том, что каждый метод имеет свои ограничения, и только интеграция данных различных подходов позволяет получить достоверную картину минерального состава.  В настоящей работе рассматриваются теоретические основы, методологические подходы и практические аспекты применения комплекса методов — от классической оптической микроскопии до современных физико-химических методов, включая рентгеновскую дифракцию, электронную микроскопию, рентгеноспектральный микроанализ, химический фазовый анализ и термодинамическое моделирование.  🔬🧪

📚 Раздел 1. Теоретические основы фазового анализа минералов

1.1. Понятие минеральной фазы и кристаллической структуры

Минеральная фаза представляет собой гомогенную часть геологической системы, характеризующуюся определенным химическим составом, кристаллической структурой и физическими свойствами. Кристаллическая структура является наиболее фундаментальным признаком минеральной фазы, поскольку именно она определяет уникальную дифракционную картину, используемую для диагностики методом рентгеновской дифракции.  🔬

Понятие кристаллической фазы определяет пространственно-однородное, равновесное состояние вещества, характеризуемое определенным элементным составом и структурой.  Для кристаллических веществ характерно упорядоченное расположение атомов в трехмерной периодической решетке, что создает условия для дифракции рентгеновского излучения.

Ключевые характеристики кристаллической фазы:

  1. Симметрия (пространственная группа) — определяет трансляционную симметрию кристаллической решетки
  2. Метрика элементарной ячейки — величины параметров a,b,ca,b,c и углов элементарной ячейки α,β,γα,β,γ
  3. Распределение атомов в ячейке — позиции атомов и их заселенность

Рентгеноаморфные фазы (например, опал, агат, вулканическое стекло, стеклофаза клинкера) не имеют дальнего порядка в расположении атомов, что делает их неидентифицируемыми методом рентгеновской дифракции.  Это принципиальное ограничение требует применения дополнительных методов для диагностики таких фаз.

1.2. Дифракционная картина как «отпечаток пальца» минерала

Рентгенографический фазовый анализ основан на фундаментальном принципе: дифракционная картина (дифрактограмма) является строго специфической характеристикой кристаллического вещества. Каждая кристаллическая фаза дает всегда одинаковый дифракционный спектр, который можно рассматривать как «отпечаток пальца» минерала.  🖐️

Уравнение Вульфа-Брэгга является физической основой метода:

nλ = 2d·sinθ

где nn — порядок отражения, λλ — длина волны рентгеновского излучения, dd — межплоскостное расстояние, θθ — угол дифракции.

Выполнение условия Вульфа-Брэгга в результате изменения угла падения рентгеновского луча регистрируется в виде максимума интенсивности на рентгенограмме. Рассчитав полученную рентгенограмму, получают значения межплоскостных расстояний в кристалле. Данные значения являются строго индивидуальными для каждого вещества, что говорит о безоговорочной достоверности метода.

1.3. Принципы качественного рентгенофазового анализа

Теоретические основы качественного рентгенофазового анализа можно кратко изложить в виде следующих утверждений:

  1. Каждое кристаллическое соединение обладает некоторой уникальной структурой, характеризующейся симметрией (пространственной группой), метрикой элементарной ячейки и распределением атомов в ячейке.
  2. Поскольку вид порошковой дифрактограммы индивидуального соединения зависит от метрики элементарной ячейки (положения дифракционных максимумов — рефлексов) и распределения атомов в ячейке (интенсивности рефлексов), то каждое соединение характеризуется собственной, уникальной дифрактограммой.
  3. При регистрации дифрактограммы смесей соединений результат представляет собой наложение дифрактограмм индивидуальных соединений, причем положение рефлексов, относящихся к отдельным фазам, не меняется, а относительная интенсивность зависит от содержания фаз в смеси.
  4. Сравнивая положение и интенсивности рефлексов на экспериментальной дифрактограмме с дифрактограммами индивидуальных соединений, можно определить наличие или отсутствие того или иного минерала в смеси.

Для многофазной пробы дифракционная картина является суперпозицией (наложением) дифракционных картин всех содержащихся в пробе кристаллических фаз. Это свойство позволяет по дифракционному спектру смеси проводить количественную оценку соотношений кристаллических фаз.  📐

🧪 Раздел 2. Комплекс методов исследования минералов: методологическая схема

Изучение вещественного состава минералов включает следующие этапы исследований:

  1. Определение минералогического состава основных ценных минералов с учетом их крупности, взаимопрорастания между собой и с минералами пустой породы
  2. Определение гранулометрического состава с содержанием основных компонентов по классам
  3. Исследование фазового состава, текстурных и структурных особенностей, форм содержания компонентов
  4. Количественная оценка минерального баланса на основе сопоставления данных различных методов

Применяемый комплекс методов включает: оптическую микроскопию, рентгенофазовый анализ (качественный и количественный), рентгеноспектральный микроанализ, сканирующую электронную микроскопию с энергодисперсионным микроанализом, химический фазовый анализ, термический анализ и физико-химическое моделирование.

2.1. Оптическая микроскопия (петрографический анализ) 🔬

Оптическая микроскопия является классическим методом, позволяющим проводить визуальную диагностику минералов по комплексу оптических свойств: цвет, плеохроизм, рельеф, показатель преломления, форма зерен, габитус, спайность, трещиноватость, зональность, наличие включений и пористости.

Методические аспекты:

  1. Анализ в проходящем свете — исследование шлифов прозрачных минералов с использованием поляризационного микроскопа
  2. Анализ в отраженном свете — исследование полированных срезов для рудных минералов (например, клинкерных гранул)
  3. Избирательное окрашивание — применение специальных реактивов для выявления минералов различных фаз
  4. Количественно-минералогический анализ — определение содержания минералов линейным методом на интеграционном столике

Ограничения метода:

  • Недостаточная представительность анализируемых гранул по отношению ко всей массе материала
  • Методы избирательного окрашивания дают неоднозначные результаты
  • Требует размера зерен > 1-0,5 мкм при условии достаточной оптической контрастности

Современные автоматизированные системы позволяют проводить анализ с использованием компьютерных программ для подсчета площади минералов.

2.2. Рентгенофазовый анализ (РФА) 📊

Рентгенофазовый анализ является основным методом идентификации кристаллических минеральных фаз и диагностики минерального состава.

2.2.1. Оборудование и условия съемки

Современные лаборатории используют автоматические порошковые дифрактометры различных типов:

  • Thermotechno ARL XTRA — комбинированный XRF/XRD анализ в одном приборе
  • ДРОН-3, ДРОН-УМ-1 — отечественные приборы с CuKα-излучением
  • Rigaku Geigerflex — с монохроматизированным CuKα-излучением (λ=0.154λ=0.154 нм)

Методика изучения минералов рентгенографическим анализом предусматривает идентификацию минерала как с его разрушением (метод порошка, масса навески 0,1-100 мг), так и со съемкой монокристалла без его разрушения.

Для порошкового метода размер частиц составляет до 44 мкм.

2.2.2. Качественный рентгенофазовый анализ

Качественный анализ предусматривает выявление и диагностику всех раскристаллизованных фаз пробы путем сравнения экспериментальной дифрактограммы с эталонными данными.

Порядок проведения качественного РФА:

  1. Определение положения и интенсивности рефлексов на экспериментальной дифрактограмме
  2. Сравнение полученного массива рефлексов с дифракционными стандартами — рентгенограммами индивидуальных соединений
  3. Определение присутствующих в смеси минералов

Используемые базы данных:

  • ICDD PDF-2 (Powder Diffraction File — 2) — международная электронная база дифракционных стандартов
  • База данных ASTM/JCPDS — для диагностики минерального вида и разновидности
  • Эталонная база НИГП АК «АЛРОСА» — включает характеристики 3935 минеральных видов и их разновидностей, 43308 неорганических соединений, 17669 органических веществ

Диагностика глин проводится на тонких фракциях, получаемых отмучиванием в дистиллированной воде, с дополнительной обработкой этиленгликолем или глицерином.

Ограничения метода:

  • Погрешность обнаружения минералов находится в интервале массовых долей от 0,5 до 3%
  • Рентгенофазовый анализ глинистых образований, для которых характерна высокая степень дисперсности, затруднен
  • Невозможность идентификации рентгеноаморфных фаз

2.2.3. Количественный рентгенофазовый анализ (РКФА)

Количественный анализ основан на пропорциональности интегральной интенсивности дифракционного рефлекса фазы ее содержанию в смеси.

Основные методы РКФА:

  1. Метод внутреннего стандарта — наиболее надежный, учитывает матричный эффект
  2. Метод Ритвельда — полно-профильный анализ, учитывающий структуру всех фаз в смеси. Обычными величинами критериев качества для корректно проведенного профильного анализа являются RPRP​, RwP<1–10%RwP​<1–10%
  3. Метод коэффициентов — для количественного анализа двухфазных образцов
  4. Полуколичественный анализ — для оценки содержания основных или всех фазовых компонентов

2.3. Сканирующая электронная микроскопия с энергодисперсионным анализом (SEM-EDX) ⚡

Растровая электронная микроскопия, сопряженная с энергодисперсионным микроанализом, позволяет изучать морфологию частиц и элементный состав микровключений in situ.

Методика PCM (Phase Composition Maps) позволяет получать изображения отдельных фаз, в которых текстурные и композиционные детали разрешены в трех порядках величины (от десятков микрометров до десятков миллиметров). Метод использует разрешение в изображениях обратно-рассеянных электронов (BSE) и калибрует значения серой шкалы с анализами минералов методом EDX. Результирующие изображения показывают площадь стандартного шлифа (примерно 40×20 мм) с пространственным разрешением до 3,5 мкм/пиксель.

Применение PCM в петрологии:

  • Выявление закономерностей распределения минеральных составов в различных масштабах
  • Генерация распределений размеров кристаллов для внутрикристаллических зон
  • Визуализация пространственного распределения минералов на разных этапах кристаллизации магмы путем интеграции текстур и составов с термодинамическим моделированием

2.4. Рентгеноспектральный микроанализ (РСМА) 🎯

Рентгеноспектральный микроанализ позволяет получать точные данные о химическом составе минералов микронных размеров, изучать неоднородность состава, исследовать явление изоморфизма и определять состав микровключений.

2.5. Химический фазовый анализ (рациональный анализ) 🧪

Химический фазовый анализ (рациональный анализ) основан на последовательном селективном растворении различных минеральных фаз с использованием специфических реагентов.

Основной принцип: навеску анализируемого минерала обрабатывают раствором реагента, который в данных условиях полностью или почти полностью растворяет один минерал (или группу минералов) и почти не растворяет другие минералы.

Селективность растворения достигается выбором:

  • соответствующих реагентов-растворителей
  • их концентрации
  • других условий растворения (температура, время, перемешивание)

Для удаления растворимых солей осадок заливают дистиллированной водой, тщательно перемешивают, отстаивают в течение 2-х суток, процедуру повторяют.

2.6. Термический анализ (ДТА/TG) 🔥

Термический анализ применяется как дополнительный метод для количественной оценки содержания термоактивных фаз.

Примеры применения:

  • Содержание кварца определяется по экзопику на кривой DTA при температуре 575°C (фазовый переход β-α кварца) на основании энтальпии фазового перехода, пропорциональной площади пика
  • Содержание пирита рассчитывается по убыли массы смесей в диапазоне температур 221-524°C с учетом известного значения убыли

2.7. Физико-химическое моделирование псевдосечений (Pseudosection Modelling) 💻

Метод псевдосечений (Pseudosection modelling) становится быстро растущим инструментом в петрологии, часто формируя основу интерпретации тектонотермальной эволюции образца, обнажения или геологического региона.

Методологические проблемы:

«Геологическая» неопределенность, связанная с естественной петрографической вариативностью в масштабе образца или шлифа, редко учитывается. Такая неопределенность влияет на валовой состав образца, который является основным контролем его фазовых равновесий и, следовательно, интерпретируемых условий формирования.

Результаты исследований показывают, что только незначительные минералогические вариации в масштабе шлифа распространяются через процедуру моделирования фазовых равновесий и влияют на абсолютные P-T условия стабильности ключевых ассоциаций. Абсолютные смещения равновесий могут приближаться к ±1 кбар для умеренной степени неопределенности модальных пропорций, что сопоставимо с величинами, сообщаемыми для аналитических неопределенностей в традиционной термобарометрии.

Рекомендации: Тщательное рассмотрение размера объема равновесия, составляющих эффективного валового состава и наилучшей техники для его определения на основе типа породы и петрографического характера предлагают лучший шанс получить надежные данные из анализа псевдосечений.

🔬 Раздел 3. Методология количественной оценки минерального баланса

3.1. Комплексный подход к расчету минерального состава

Одна из важных задач, с которой геологи, минералоги и технологи сталкиваются при геолого-технологическом картировании, состоит в количественной оценке содержаний минералов, слагающих руду.

Расчет минерального баланса исследуемых продуктов проводится на основе сопоставления результатов рентгенофазового, микрозондового и валового химического анализа, а также минералогических наблюдений.

3.2. Алгоритм расчета минерального баланса

Этап 1. Организация модели для проведения расчётов:

  1. Привести в столбец список минеральных видов согласно минералогическим наблюдениям
    b. Составить перечень элементов, составляющих минералы из списка
    c. В верхней строке сделать выкопировку из данных валового химического анализа только тех элементов, которые слагают минералы (значения в масс.%)
    d. В строках ниже указать средний химический состав минералов согласно микрозондовым данным

Этап 2. Расчёт содержаний минералов:

Расчёт удобнее начинать с тех минеральных видов, которые являются единственными носителями определенных элементов.

Формула расчета содержания минерала-единственного носителя элемента:

X = (C₁ · 100) / C₂

где:

  • X – содержание минерала-единственного носителя элемента
  • C₁ – содержание этого элемента в пробе
  • C₂ – содержание этого элемента в минерале

Пример расчета:

В пробе исходное содержание Zn = 0.0125 масс.%, содержание Zn в сфалерите = 67.1 масс.%. Содержание сфалерита при данном содержании Zn в пробе будет составлять: (0.0125 · 100) / 67.1 = 0.019 масс.%.

Этап 3. Определение содержаний остальных элементов в этих минералах:

Y = (X · C₃) / 100

где X — содержание минерала, C₃ — содержание элемента в минерале.

3.3. Методология построения Phase Composition Maps (PCM)

Процедура создания PCM:

  1. Использование разрешения в изображениях обратно-рассеянных электронов (BSE)
  2. Калибровка значений серой шкалы с анализами минералов методом энергодисперсионной рентгеновской спектрометрии (EDS)
  3. Создание регрессионных моделей для минералов с твердым раствором (оливин, плагиоклаз, пироксены)
  4. Обработка PCM с использованием пороговых функций на основе регрессионных моделей для визуализации определенных диапазонов составов минералов

Аппаратное обеспечение:  сканирующий электронный микроскоп (SEM) с детекторами BSE и EDS и стандартное программное обеспечение для обработки изображений, такое как ImageJ и Adobe Photoshop.

🏛️ Раздел 4. Пять методологических кейсов из практики

🧪 Кейс № 1: Комплексный анализ кимберлитов для оценки алмазоносности 💎

Задача: Идентифицировать минеральные фазы кимберлитов, определить их структурные особенности (включая политипию) для оценки алмазоносности.

Методологическая схема:

  1. Детальный минералогический анализ образцов кимберлитов с определением минералов оптико-минералогическим методом (фракции -5+2 мм, -2+1 мм, -1+0,5 мм, -0,5+0,25 мм)
  2. Рентгенофазовый анализ с использованием порошкового рентгеновского дифрактометра Thermotechno ARL XTRA с запатентованной технологией комбинированного XRF/XRD анализа
  3. Диагностика глинистых минералов с использованием специальных методик на тонких фракциях:
    • Исходная проба
    • Тонкая фракция после насыщения этиленгликолем или глицерином
    • Тонкая фракция после прокаливания при 600°С (2 часа)
  4. Идентификация минералов с использованием эталонной базы данных НИГП АК «АЛРОСА» (3935 минеральных видов, 43308 неорганических соединений)
  5. Качественный анализ — диагностика всех кристаллизованных фаз
  6. Полуколичественный анализ — оценка содержания фазовых компонентов

Результат: Идентифицированы все минеральные фазы, установлены структурные особенности, включая политипию слоистых минералов.

🧪 Кейс № 2: Построение Phase Composition Maps для изучения магматических пород 🔬

Задача: Интегрировать данные о текстурах и составах минералов в магматических породах для интерпретации условий кристаллизации.

Методологическая схема:

  1. Получение изображений в обратно-рассеянных электронах (BSE) с высоким разрешением
  2. Калибровка значений серой шкалы с помощью EDX-анализов
  3. Построение многомерных линейных регрессионных моделей для минералов с твердым раствором (оливин, плагиоклаз, пироксены)
  4. Создание Phase Composition Maps с пространственным разрешением до 3,5 мкм/пиксель (более 81 000 пикселей/мм²)
  5. Обработка PCM с использованием пороговых функций для визуализации определенных диапазонов составов минералов

Результат: Изображения, показывающие текстуры и составы минералов, разрешенные в трех порядках величины (от десятков микрометров до десятков миллиметров).

🧪 Кейс № 3: Термический анализ искусственных смесей для количественной оценки содержания фаз 🔥

Задача: Определить содержание минеральных фаз в искусственных смесях с использованием термического анализа и сравнить с рентгенофазовым анализом.

Методологическая схема:

  1. Приготовление искусственных смесей с известным содержанием минералов
  2. Термический анализ (термический анализатор Diamond, Perkin Elmer)
  3. Расчет содержания фаз по термическим эффектам:
    • Содержание кварца — по экзопику на кривой DTA при 575°C (фазовый переход β-α кварца) на основании энтальпии фазового перехода
    • Содержание пирита — по убыли массы в диапазоне 221-524°C

Результаты проверки чувствительности: Индивидуальные компоненты смесей выявляются на дифрактограммах при концентрациях от 3 мас.% (альбит, доломит, пирит, клинохлор) и от 5% (кальцит, каолинит).

Методологический вывод: Продемонстрирована возможность обнаружения индивидуальных компонентов, в том числе глинистых минералов, при содержаниях от 3-5% в смесях.

🧪 Кейс № 4: Количественный минералогический анализ методом баланса элементов ⚖️

Задача: Определить количественный минеральный состав руды на основе сопоставления данных валового химического анализа, рентгенофазового и микрозондового анализа.

Методологическая схема:

  1. Определение минерального состава по данным минералогических наблюдений
  2. Анализ валового химического состава (перечень элементов, слагающих минералы)
  3. Микрозондовый анализ — определение среднего химического состава каждого минерала
  4. Расчет содержаний минералов — носителей определенных элементов:

X = (C₁ · 100) / C₂

  1. Итеративный пересчет содержаний остальных элементов и минералов

Пример для медной руды:

ЭлементСодержание в пробе, %Минерал-носительСодержание элемента в минерале, %Содержание минерала, %
Zn0.0125Сфалерит (ZnS)67.10.019
Pb0.011Цинкенит (Pb₂₂Sb₂₂S₄₂)31.70.035
Sb2.61Стибнит (Sb₂S₃)71.73.64

Методологический вывод: Расчет минерального баланса позволяет получить количественные содержания минералов на основе сопоставления данных различных методов анализа.

🧪 Кейс № 5: Учет геологической неопределенности при моделировании фазовых равновесий ⚖️

Задача: Оценить влияние естественной петрографической вариативности на результаты моделирования фазовых равновесий (псевдосечений).

Методологическая схема:

  1. Отбор проб из одного образца (гранат-кордиеритовый гранофельс и гранат-ставролит-кианитовый сланец)
  2. Определение валового состава двумя методами:
    • Рентгенофлуоресцентный анализ (XRF) крупных образцов
    • Точечный подсчет (point counting) по нескольким шлифам
  3. Построение псевдосечений для каждого валового состава
  4. Сравнение P-T условий стабильности ключевых минеральных ассоциаций

Результаты:

  • Только незначительные минералогические вариации в масштабе шлифа влияют на абсолютные P-T условия стабильности ключевых ассоциаций
  • Абсолютные смещения равновесий могут приближаться к ±1 кбар
  • Точечный подсчет сохраняет мелкомасштабные петрографические особенности, которые усредняются при XRF-анализе

Методологический вывод: Необходимо тщательное рассмотрение размера объема равновесия, составляющих эффективного валового состава и выбор наилучшей техники его определения на основе типа породы и петрографического характера.

🧩 Раздел 5. Методологические проблемы и пути их решения

5.1. Проблема недостаточной представительности проб

К основной проблеме определения фазового состава петрографическим методом относится недостаточная представительность анализируемых гранул по отношению ко всей массе материала.

Решение: Использование автоматизированных систем анализа (PCM, MLA System), позволяющих анализировать большие площади шлифов с высоким разрешением.

5.2. Проблема наложения пиков на дифрактограмме

Существует проблема наложения пиков, например, калиевого полевого шпата с рутилом, что затрудняет идентификацию.

Решение: Использование программных комплексов для обработки данных, применение дополнительных методов анализа, использование базы данных с большим количеством эталонных спектров.

5.3. Проблема диагностики тонкодисперсных фаз

Рентгенофазовый анализ глинистых образований, для которых характерна высокая степень дисперсности, затруднен.

Решение: Использование специальных методик пробоподготовки: выделение тонкой фракции отмучиванием, обработка этиленгликолем и глицерином, использование термического анализа.

5.4. Проблема геологической неопределенности

«Геологическая» неопределенность, связанная с естественной петрографической вариативностью, редко учитывается при моделировании фазовых равновесий.

Решение: Тщательное рассмотрение размера объема равновесия, выбор наилучшей техники определения валового состава на основе типа породы и петрографического характера.

5.5. Проблема неселективности растворения

Методики химического фазового анализа не носят универсального характера и требуют разработки для каждого нового типа минерального сырья.

Решение: Подбор селективных растворителей отрабатывается на мономинеральных фракциях того месторождения, материал которого предполагается к массовому анализу.

📌 Раздел 6. Заключение: методологические принципы современного минералогического анализа

Минералогический и фазовый анализ является фундаментальным инструментом современной геологии, материаловедения и технологической минералогии. Методологический подход к анализу минералогического и фазового состава базируется на следующих принципах:

  1. Комплексирование методов — оптической микроскопии, рентгеновской дифракции, рентгеноспектрального микроанализа, электронной микроскопии, химического фазового анализа, термического анализа и физико-химического моделирования
  2. Интеграция данных различных методов для получения наиболее полной и достоверной информации о фазовом составе
  3. Учет ограничений каждого метода: рентгенофазовый анализ идентифицирует только кристаллические фазы, петрографический анализ ограничен представительностью проб
  4. Учет геологической неопределенности при моделировании фазовых равновесий и интерпретации результатов
  5. Автоматизация и цифровизация — использование современных программных комплексов для обработки данных, построения PCM и автоматизированного минералогического анализа

Современное развитие аппаратного обеспечения (автоматические дифрактометры, комбинированные XRF/XRD системы, SEM-EDX комплексы с PCM-функциональностью) и расширение эталонных баз открывают новые возможности для высокоточного, экспрессного и автоматизированного минералогического анализа, что особенно актуально в условиях роста требований к качеству минерального сырья, вовлечения в переработку труднообогатимых и комплексных руд, а также необходимости оперативного контроля технологических процессов.  🚀🔬

© Центр экологических экспертиз, 2026

🌐 Сайт: https://sud-expertiza.ru/raschet-ekologicheskogo-vreda-ushherba/

Минутка юмора 🙂

Минутка юмора
Другие шутки

Новые статьи

🟨 Оценка ущерба квартиры

Методологический подход к анализу минералогического и фазового состава минералов 📌 Введение: фазовый анализ как фундамен…

🟨 Экспертиза после залива квартиры: теория, практика

Методологический подход к анализу минералогического и фазового состава минералов 📌 Введение: фазовый анализ как фундамен…
независимая экспертиза в домодедово

🟦 Экспертиза ЭЦП

Методологический подход к анализу минералогического и фазового состава минералов 📌 Введение: фазовый анализ как фундамен…

🟦 Экспертиза цифровой подписи

Методологический подход к анализу минералогического и фазового состава минералов 📌 Введение: фазовый анализ как фундамен…

🟦 Экспертиза сайта

Методологический подход к анализу минералогического и фазового состава минералов 📌 Введение: фазовый анализ как фундамен…

Задавайте любые вопросы

18+20=