Хотим получить заключение компьютерной экспертизы рекламной компании в Яндекс-директе по следующей ситуации. Речь идет о оценке корректности работы поисковой системы Яндекс и ранжирования результатов поиска. В Б……….есть кафе \»С……….\» и ресторан \»Р……….\». У \»С…….\» и \»Р………..\» рейтинг \»5\» и самое большое количество отзывов среди кафе ресторанов в Б…….., при поиске по ключевым словам \»кафе Б…….\» и \»ресторан Б…………\» \»С…………..\» и \»Р……….\», имея лучшие показатели, в т.ч \»Промо\» располагаются на первом месте. однако, это не всегда так. Часто бывает так, что на первом месте оказываются другие заведения общепита, у которых ниже рейтинг и (или) меньшее количество отзывов. Кроме того, из объявлений может пропасть \»Промо\». с чем может быть связано такое рандомное ранжирование? Можно ли привести результаты ранжирования по ключевым словам \»кафе Ба……..\», ресторан \»Б………\» в соответствии с количественными и качественными показателями?
Здравствуйте!
Поставленная Вами задача — оценка корректности работы поисковой системы Яндекс и ранжирования результатов поиска по ключевым запросам в сфере общественного питания — является комплексной и требует проведения компьютерно-технической экспертизы.
В «Федерации Судебных Экспертов» есть эксперты, есть компетенция, есть большой опыт для решения таких задач. Ниже я подробно разъясню, как мы видим решение Вашего вопроса, какова должна быть методология экспертного исследования, а также приведу ориентировочные стоимость и сроки.
1. Анализ ситуации: почему ранжирование нестабильно
Ваше наблюдение абсолютно верно: в поисковой выдаче Яндекса (особенно в блоке «Карты» и «Организации») результаты одного и того же запроса, например «кафе Б…», могут меняться. Это связано не с «рандомом», а с работой алгоритмов машинного обучения, которые учитывают десятки факторов, часто меняющих свой вес в реальном времени.
Высокий рейтинг (5 звезд) и большое количество отзывов — это базовые, но не единственные факторы ранжирования. Алгоритм может опускать ваши заведения в выдаче по следующим причинам:
- Персонализация выдачи (Поведенческие факторы пользователя): Яндекс активно подстраивает результаты под конкретного пользователя . Если большинство людей, ищущих «кафе», кликают на заведение с более низким рейтингом, потому что оно ближе к ним или они там уже были, алгоритм может начать ставить его выше, игнорируя формальную оценку .
- Актуальность и полнота карточки (Сигналы «Яндекс Бизнеса»): Наличие «Промо» (промо-кнопки, галочки, акции) не является статичным бонусом. Он может пропадать, если вы давно не обновляли контент (фото, меню, посты), не отвечали на отзывы или если алгоритм посчитал, что в данный момент ваше предложение менее релевантно, чем у конкурента .
- Геолокация (Приоритет «ближнего»): Для мобильных пользователей и запросов «рядом со мной» геоприоритет часто перебивает рейтинг. Заведение с оценкой 4.2, находящееся в 200 метрах, может оказаться выше, чем ваш ресторан с оценкой 5.0, расположенный в 2 км .
- Технические эксперименты платформы: Как показывает практика, Яндекс периодически тестирует интерфейсы, меняет маркировку рекламы («Промо») и правила показа объявлений, что может вызывать временные колебания .
2. Экспертиза: задачи и методология
Мы предлагаем проведение компьютерно-технической экспертизы с элементами SEO-исследования. Это позволит не просто констатировать факт «рандома», а выявить конкретные технические причины и предложить решение.
Вопросы для эксперта (Рекомендуемая формулировка):
- О выявлении причин нестабильности: «Имеются ли в программно-аппаратном комплексе поисковой системы Яндекс, влияющем на ранжирование организаций в сфере общественного питания по геозависимым запросам, технические или алгоритмические причины, приводящие к нестабильности (изменению) позиций организаций «С…» и «Р…» в поисковой выдаче при идентичных вводных параметрах (ключевые слова, геолокация, время суток)?»
- О корреляции рейтинга и позиций: «Соответствует ли текущий алгоритм ранжирования результатов поиска по ключевым словам формальному принципу «высший рейтинг — высшая позиция», или имеют место иные, доминирующие факторы (поведенческие, геолокационные, коммерческие)?»
- О статусе «Промо»: «С чем связано периодическое исчезновение статуса «Промо» в карточках организаций «С…» и «Р…»? Является ли это следствием недостаточной активности по ведению карточек в сервисе «Яндекс Бизнес» либо результатом работы внутренних алгоритмов, не зависящих от действий администратора?»
3. Возможен ли вывод в топ «по справедливости»?
Формулировка «привести результаты ранжирования в соответствие с количественными и качественными показателями» юридически и технически сложна. Алгоритмы Яндекса — это «черный ящик» (закрытая коммерческая тайна), и эксперт не может предписать компании изменить свое ПО.
Однако эксперт может сделать вывод, который вы сможете использовать в переговорах или суде:
- «…алгоритмы Яндекса не обеспечивают детерминированной (однозначной и предсказуемой) выдачи, основанной исключительно на формальных рейтингах организации, что приводит к неравенству условий для хозяйствующих субъектов в сегменте локального поиска».
Но для практического решения проблемы (попадания в топ) экспертиза может указать на истинные причины падения:
- Если эксперт выявит слабую «активность» в Яндекс.Бизнесе (нет ответов на отзывы, постов, фото) — решение будет не в суде, а в доработке профиля .
- Если эксперт докажет, что конкуренты используют «накрутку поведенческих факторов» (искусственное имитирование визитов и кликов), чтобы обманывать алгоритм — это уже предмет для антимонопольной жалобы или иска о недобросовестной конкуренции .
4. Стоимость и сроки проведения
- Стоимость: Проведение компьютерно-технической экспертизы алгоритмов ранжирования (с анализом протоколов сети и логов) оценивается ориентировочно в 85 000 – 120 000 рублей. Стоимость зависит от объема необходимых выборок поисковой выдачи и глубины анализа.
- Сроки: Стандартный срок производства такой экспертизы составляет 15-25 рабочих дней с момента предоставления доступа к данным (аккаунту Яндекс.Бизнеса, логированию запросов).
В «Федерации Судебных Экспертов» есть эксперты, есть компетенция, есть большой опыт для решения таких задач. В «Федерации Судебных Экспертов» есть эксперты, есть компетенция, есть большой опыт для решения таких задач, в том числе по анализу алгоритмов крупных IT-платформ.
Для уточнения деталей, пожалуйста, направьте официальный запрос на нашу электронную почту info@fse.ms или свяжитесь с нами по телефону +7 (495) 666-5-666.
С уважением,
Специалист «Федерации Судебных Экспертов».